12ª comunicación
VALIDACION DE ESCALAS PRONOSTICAS PARA MORTALIDAD A 90 DIAS EN LA HEMORRAGIA CEREBRAL ESPONTÁNEA.
| TITULO |
| VALIDACION DE ESCALAS PRONOSTICAS PARA MORTALIDAD A 90 DIAS EN LA HEMORRAGIA CEREBRAL ESPONTÁNEA. |
| AUTORES |
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Ramírez-Moreno JM, Calle-Escobar M, Portilla JC, Serrano A, Tena D, Gómez-Gutiérrez M, Falcón A, Casado-Naranjo I. Unidad de Ictus. Sección de Neurología. Hospital San Pedro de Alcántara. Cáceres. |
| INTRODUCCION |
| En la literatura científica existen escalas clínicas estandarizadas mediante modelos predictivos para evaluar el pronóstico a 30 días en la hemorragia cerebral. Las escalas de Hemorragia Cerebral Espontánea (HCEs), HCE modificada (HCEm) y de Essen (HCEe) son las mas utilizadas. El objetivo del trabajo es validar externamente cada una de estas escalas en nuestro medio y compararlas entre si. |
| MATERIAL Y METODOS |
| Estudio reprospectivo de 109 pacientes ingresados consecutivamente con HCE no quirúrgica (Junio/03-diciembre/06). Creamos los modelos de regresión logística para cada escala con la variable dependiente mortalidad a 90 días. Comparamos el poder discriminatorio de estas escalas utilizando las curvas ROC con la estimación no paramétrica del área bajo la curva (AUC) con su IC95%, sensibilidad (S), especificidad (E) y porcentaje de clasificaciones correctas. |
| RESULTADOS |
| n=109; variables pronósticas al ingreso: HCEs: edad, GCS, volumen, extensión intraventricular, afectación infratentorial; HCEe: edad, NIH, nivel conciencia y HCEm: edad, NIH, volumen, extensión intraventricular, afectación infratentorial. HCEs= AUC: 0.871(IC95%: 0.759-0.984), p<0,0001, S: 100%, E: 36.4%; HCEe= AUC: 0.899(IC95%:0.818-0.981), p<0.0001, S: 95.2%, E: 57.9%; HCEm= AUC: 0.836(IC95%: 0.719-0.954), p<0.0001, S: 96.6%, E: 54.5%. |
| CONCLUSIONES |
| Las curvas ROC indican un satisfactorio poder de clasificación de estas escalas en nuestro medio, aunque los índices de validez de los modelos muestran una alta especificidad, la sensibilidad es baja. La escala de Essen es la que mejor clasifica y posee una mayor S y E. La creación de tablas de índices pronósticos con variables predictoras facilita la valoración pronóstica en el momento del ingreso. |
